站内搜索

OpenAI 官方编程 Agent，适合把需求推进到代码、文档、原型、验证和发布流程。使用时要保留清晰任务范围、验证命令和人工复核。

OpenAI 官方开源 Agent SDK，适合学习工具调用、交接、追踪和多 Agent 编排。小白阶段不要先写复杂系统，先做一个能查资料、调用一个工具、输出可检查结果的小 Agent。

OpenAI 出品的 Agent 编程工具，可协助读写文件、执行命令、调试代码和推进项目任务。学习重点是目标拆分、权限边界、验证和风险说明。

Anthropic 官方 Agentic Coding 工具，可在终端、IDE、桌面和浏览器里读代码库、改文件、跑命令、创建提交和 PR。代码库理解与重构体验很强。

月之暗面的开发者文档入口，适合学习 OpenAI 兼容 API、模型接入和把国产模型接入 Claude Code、Roo Code、Cline 等编码 Agent。具体模型和参数以官方文档为准。

OpenAI API、Agent Builder、Realtime、图像、语音和评测工具入口。适合从会用 ChatGPT 进阶到把 AI 接进产品、客服、教育和自动化流程。

Anthropic 的托管多 Agent 会话架构，支持主 Agent 编排、子 Agent 独立线程、共享容器/文件系统、持久会话和跨轮继续协作。适合研究、资料处理、企业流程和高价值长任务。

LangChain官方Agent框架，内置规划工具+文件系统+子Agent生成。处理复杂Agent任务。

OpenAI 当前高档旗舰模型，适合复杂 Agent、专业编码、跨文档分析和高质量工作流。价格按官方 API 标准 token 口径记录，展示为输入/输出每百万 token。

Kimi K2.6 是月之暗面当前应优先展示的开发者模型。它支持 OpenAI 兼容 API、思考开关、图片/视频输入，适合把 Claude Code、Roo Code、Cline 这类编码 Agent 接到国产模型上。

编程最强(80.8% SWE-Bench)，Agent自主任务执行领先。深度推理和代码生成首选。

OpenAI Codex 官方桌面端，用来在本机管理工程 Agent、查看 diff、跑命令和恢复长任务。 包含准备条件、安装步骤、启动验证、模型/API 接入和常见报错。

Codex 是终端里的 OpenAI 编程 Agent，适合在 Git 项目中完成小功能和修复。 包含准备条件、安装步骤、启动验证、模型/API 接入和常见报错。

不想先学终端的小白，可以先用 Cursor 打开项目，再用 Agent 改小功能。 包含准备条件、安装步骤、启动验证、模型/API 接入和常见报错。

Hermes 更适合长期任务、技能系统和带记忆的 Agent，Windows 用户走 WSL2。 包含准备条件、安装步骤、启动验证、模型/API 接入和常见报错。

GitHub 官方 Copilot Agent 能在 GitHub、VS Code 和 IDE 里帮你改代码、开 PR、做后台任务。 包含准备条件、安装步骤、启动验证、模型/API 接入和常见报错。

开源 VS Code / JetBrains AI 编程插件，可接云端模型、本地 Ollama、团队共享配置和 Agent 模式。 包含准备条件、安装步骤、启动验证、模型/API 接入和常见报错。

适合把 PDF、Word、表格、网页资料做成本地知识库，还能使用内置 Agent 技能。 包含准备条件、安装步骤、启动验证、模型/API 接入和常见报错。

如果你已经用 VS Code，Cline 是接 DeepSeek / Kimi 这类 API 很直接的 Agent 插件。 包含准备条件、安装步骤、启动验证、模型/API 接入和常见报错。

从一个小需求开始，让工程 Agent 读项目、改代码、跑验证，交付可检查结果。

把国产模型接到工程 Agent 里，先完成一个小 diff。

不是收藏一堆 Skill 网站，而是从一个真实能力出发，学会搜索、筛选、安全判断和小样例验证。

这不是公司官网项目，也不是工程工作流。先用 AI 生成一个能打开的页面，让新手立刻看到结果。

先做出能点、能加分、能重新开始的最小游戏。它是结果任务，不是公司级工作流。

OpenAI Agents SDK 把工具调用、交接、追踪和多 Agent 编排放到一个工程框架里。对小白AI来说，重点不是马上写代码，而是把“Agent 做了什么、调用了什么、结果怎么验收”讲清楚。

GPT-5.5 是 OpenAI 最新旗舰模型，Terminal-Bench 2.0 准确率 82.7%，数学能力提升 300%。支持 200 页超长上下文，能自主规划任务执行。Sam Altman 透露 GPT-5.5 自行策划了发布会，标志着 Agent 时代的真正到来。

把 Codex 安装、API Key、config.toml、auth.json 和启动命令拆成小白能复制的步骤，优先解决 Windows 终端看不懂的问题。

现在最热的不只是哪个模型强，而是普通人怎么把 DeepSeek、Kimi、Qwen、Claude、OpenAI 放进同一个工作台，并控制成本、限额和密钥安全。这个话题适合归到个人成长与一人公司。

MCP、工具调用、AI 网关和 Agent 权限管理正在变成热门话题。它最适合放进 AI 编程与 Agent、自动化工作流分类，让用户知道 Agent 不是只聊天，而是要安全地连接文件、浏览器、数据库和业务系统。

Claude Skill，用来搭建 AgenticFlow 自动化工作流，可连接大量 SaaS 服务，适合把业务流程拆成可执行节点。

阿里云开源的AI任务调度工作流。四层架构：接入层→调度中枢(Master Agent+思维链)→执行协作层(专家Agent)→记忆资产层(RAG+状态管理)。支持Plan-and-Execute模式、反思审计节点、人机对齐。已验证场景：全自动跨境电商选品+文案流水线。

专为本地环境设计的MCP服务端，让本地Agent获得操作和感知能力。涵盖文件工程、网络调试、进程管控、桌面视觉观察、摄像头等90+工具。支持Claude Code/ChatGPT Codex/OpenCode/LM Studio。MIT开源。

用Claude Agent SDK+MCP构建的生产级AI工作流。六子Agent协同：发现Agent→规划Agent→标识符Agent→构建器→验证Agent→审批节点。采用Temporal持久化执行+人类审批门控。类型安全的租户SDK确保数据隔离。

生产级Agent必备的可观测性方案。五层：①请求层(输入输出日志) ②推理层(思维链追踪) ③工具层(调用成功率和延迟) ④系统层(Token消耗和成本) ⑤结果层(任务完成质量)。用AgentOps/Langfuse/Helicone实现。