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字节出品，可视化编排Agent，支持发布到飞书/微信/抖音。插件市场丰富，社区活跃。

Coze开源版，一站式AI Agent开发平台。可视化创建、调试、部署Agent。

OpenAI 当前高档旗舰模型，适合复杂 Agent、专业编码、跨文档分析和高质量工作流。价格按官方 API 标准 token 口径记录，展示为输入/输出每百万 token。

MIT开源，性价比无敌。1M上下文，单卡可跑。日常编码推荐。

编程最强(80.8% SWE-Bench)，Agent自主任务执行领先。深度推理和代码生成首选。

自主编码最强开源，744B总参仅激活40B。单卡可跑。

Google Gemini API 的高阶 Pro 模型，适合多模态理解和长上下文任务。价格会随标准、批处理、Flex、Priority 等档位变化。

397B仅激活17B。Apache 2.0，201语言。单卡流畅运行。

平衡价格性能，日常编码Agent首选。速度比Opus快价格低60%。

站内把本地 Kimi 入口同步到 K2.6 口径，避免继续展示旧版本词条。实际下载和量化版本以 Ollama、ModelScope、Hugging Face 等仓库同步为准。

DeepSeek聊天、联网搜索、推理、写作、代码和国产模型选择入门。

普通AI：你问它答，像打电话咨询。 Agent：你交代一个目标，它可以读文件、调用工具、执行步骤，再把结果交给你验收，像一个需要边界和检查的助理。 举个实际的例子： 普通AI → 你问「今天天气怎么样」，它回复你。 Agent → 你设好规则，它每天早上自动查天气，根据天气告诉你穿什么，下雨提醒你带伞。 Agent = AI大脑 + 工具权限 + 执行步

打开小白AI，下载桌面端，复制粘贴配置，几分钟把语音、模型和桌面 Agent 跑起来。 包含准备条件、安装步骤、启动验证、模型/API 接入和常见报错。

先装 Node.js 和 Claude Code，再接 DeepSeek V4、MiniMax 或官方 Claude，最后用 hooks、skills、插件和子智能体做一个可验收项目。 包含准备条件、安装步骤、启动验证、模型/API 接入和常见报错。

Codex 是终端里的 OpenAI 编程 Agent，适合在 Git 项目中完成小功能和修复。 包含准备条件、安装步骤、启动验证、模型/API 接入和常见报错。

打开小白AI，复制命令，先让 OpenClaw 回第一句话，再把第一个任务交给它。 包含准备条件、安装步骤、启动验证、模型/API 接入和常见报错。

Hermes 更适合长期任务、技能系统和带记忆的 Agent，Windows 用户走 WSL2。 包含准备条件、安装步骤、启动验证、模型/API 接入和常见报错。

不想先学终端的小白，可以先用 Cursor 打开项目，再用 Agent 改小功能。 包含准备条件、安装步骤、启动验证、模型/API 接入和常见报错。

从准备资料、创建知识库、上传文档到测试问题，做出一个能回答基础问题的 Bot。

先做出一个能看的 6 页初稿，再学会用验收标准判断它能不能汇报。

这不是公司官网项目，也不是工程工作流。先用 AI 生成一个能打开的页面，让新手立刻看到结果。

先做出能点、能加分、能重新开始的最小游戏。它是结果任务，不是公司级工作流。

从上传资料、明确问题、提取摘要到生成行动清单，跑通一次文档分析。

一篇详细的中文教程，手把手教你用 Coze（扣子）搭建智能客服 Agent。从知识库配置、人设编写、到发布到微信，全程零代码，适合完全没有编程基础的用户。

从注册Coze到上线智能客服，全程零代码。本教程手把手教你：创建Bot→配置知识库→写人设Prompt→测试对话→发布到微信。不需要任何编程基础，跟着做就能拥有一个7x24小时自动回答客户问题的AI助手。

字节跳动旗下 Coze 完成品牌升级，新Logo强调亲和力与陪伴感。同时发布知识库增强、多Agent协作等新功能。

说明适用边界和配置思路。 小白AI把它整理成站内可读教程，按准备、执行、检查、复用四个阶段讲清楚。

现在最热的不只是哪个模型强，而是普通人怎么把 DeepSeek、Kimi、Qwen、Claude、OpenAI 放进同一个工作台，并控制成本、限额和密钥安全。这个话题适合归到个人成长与一人公司。

每天自动抓取 AI 资讯，筛选重点，生成早报并推送给团队或社区。

用户提交问题后自动检索资料，用小白AI或 DeepSeek 生成回复草稿，人工确认后再发送。

汇总本周任务、表格数据和沟通记录，自动生成结构清晰的周报。

一个选题生成多平台内容草稿，经过人工审核后发布到公众号、小红书或短视频平台。

输入产品信息和目标人群，自动生成适合不同平台的营销文案（小红书/抖音/淘宝）。

Dust.tt总结的企业Agent落地方法论。五步：①确定高频可预测任务 ②选平台(Dust/Dify/Coze) ③写清晰指令(角色+目标+工具+边界) ④小范围测试迭代 ⑤部署扩展。已验证数据：Profound月省1800+小时、Brevo邮件个性化减80%时间、Vanta周省400小时。

上传简历，AI分析优化建议——匹配JD关键词、量化成果、格式排版。针对不同岗位自动调整，面试邀约率提升50%。

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