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The Browser Company 的 AI 原生浏览器，强调在浏览器里理解页面、上下文和任务。

开源浏览器Agent框架，让AI自动操作网页。填表、抓数据、自动下单，本地运行。

给 Agent 提供云浏览器、搜索、抓取、会话回放和浏览器自动化基础设施。适合需要登录网页、抓取数据、操作无 API 网站的 Agent。

Browserbase 出品的开源浏览器 Agent SDK，用 act、extract、observe 和 agent 把自然语言操作与 Playwright 控制结合起来。

开源Computer-Use Agent基础设施。沙箱+SDK+基准测试，训练可操控桌面的AI Agent。

AI内容策略和SEO分析，告诉你应该写什么主题来超越竞品。企业级内容规划工具。

OpenAI 当前高档旗舰模型，适合复杂 Agent、专业编码、跨文档分析和高质量工作流。价格按官方 API 标准 token 口径记录，展示为输入/输出每百万 token。

MIT开源，性价比无敌。1M上下文，单卡可跑。日常编码推荐。

编程最强(80.8% SWE-Bench)，Agent自主任务执行领先。深度推理和代码生成首选。

自主编码最强开源，744B总参仅激活40B。单卡可跑。

Google Gemini API 的高阶 Pro 模型，适合多模态理解和长上下文任务。价格会随标准、批处理、Flex、Priority 等档位变化。

397B仅激活17B。Apache 2.0，201语言。单卡流畅运行。

平衡价格性能，日常编码Agent首选。速度比Opus快价格低60%。

站内把本地 Kimi 入口同步到 K2.6 口径，避免继续展示旧版本词条。实际下载和量化版本以 Ollama、ModelScope、Hugging Face 等仓库同步为准。

DeepSeek聊天、联网搜索、推理、写作、代码和国产模型选择入门。

打开小白AI，下载桌面端，复制粘贴配置，几分钟把语音、模型和桌面 Agent 跑起来。 包含准备条件、安装步骤、启动验证、模型/API 接入和常见报错。

先装 Node.js 和 Claude Code，再接 DeepSeek V4、MiniMax 或官方 Claude，最后用 hooks、skills、插件和子智能体做一个可验收项目。 包含准备条件、安装步骤、启动验证、模型/API 接入和常见报错。

Codex 是终端里的 OpenAI 编程 Agent，适合在 Git 项目中完成小功能和修复。 包含准备条件、安装步骤、启动验证、模型/API 接入和常见报错。

打开小白AI，复制命令，先让 OpenClaw 回第一句话，再把第一个任务交给它。 包含准备条件、安装步骤、启动验证、模型/API 接入和常见报错。

Hermes 更适合长期任务、技能系统和带记忆的 Agent，Windows 用户走 WSL2。 包含准备条件、安装步骤、启动验证、模型/API 接入和常见报错。

不想先学终端的小白，可以先用 Cursor 打开项目，再用 Agent 改小功能。 包含准备条件、安装步骤、启动验证、模型/API 接入和常见报错。

如果你已经用 VS Code，Cline 是接 DeepSeek / Kimi 这类 API 很直接的 Agent 插件。 包含准备条件、安装步骤、启动验证、模型/API 接入和常见报错。

先做出一个能看的 6 页初稿，再学会用验收标准判断它能不能汇报。

这不是公司官网项目，也不是工程工作流。先用 AI 生成一个能打开的页面，让新手立刻看到结果。

先做出能点、能加分、能重新开始的最小游戏。它是结果任务，不是公司级工作流。

从上传资料、明确问题、提取摘要到生成行动清单，跑通一次文档分析。

从选题、正文、配图到发布检查，按步骤做出一条可发布内容。

这篇只做第一件事：让小白把 Claude Code 安装好。小白只需要会打开终端、复制命令、看有没有版本号；API Key、模型名、中转站这些等安装成功后再让右下角小白一步步带。

把 Codex 安装、API Key、config.toml、auth.json 和启动命令拆成小白能复制的步骤，优先解决 Windows 终端看不懂的问题。

Browserbase、Stagehand、AgentQL 等工具让 Agent 更容易操作网页。对普通用户最先有用的不是全自动下单，而是网页调研、资料提取、截图留证和页面验收。

先不让小白看代码，先注册 DeepSeek、复制 API Key、填进 Chatbox 或 Cherry Studio。会写代码的人再看 Python 示例。

现在最热的不只是哪个模型强，而是普通人怎么把 DeepSeek、Kimi、Qwen、Claude、OpenAI 放进同一个工作台，并控制成本、限额和密钥安全。这个话题适合归到个人成长与一人公司。

每天自动抓取 AI 资讯，筛选重点，生成早报并推送给团队或社区。

用户提交问题后自动检索资料，用小白AI或 DeepSeek 生成回复草稿，人工确认后再发送。

汇总本周任务、表格数据和沟通记录，自动生成结构清晰的周报。

一个选题生成多平台内容草稿，经过人工审核后发布到公众号、小红书或短视频平台。

AI专属浏览器自动化，模拟人类操作网页。表单填写、点击、截图、PDF导出全支持。

专为本地环境设计的MCP服务端，让本地Agent获得操作和感知能力。涵盖文件工程、网络调试、进程管控、桌面视觉观察、摄像头等90+工具。支持Claude Code/ChatGPT Codex/OpenCode/LM Studio。MIT开源。

生产级Agent必备的可观测性方案。五层：①请求层(输入输出日志) ②推理层(思维链追踪) ③工具层(调用成功率和延迟) ④系统层(Token消耗和成本) ⑤结果层(任务完成质量)。用AgentOps/Langfuse/Helicone实现。

开源Computer-Use Agent训练平台。提供沙箱+SDK+基准测试，支持训练可操控桌面的AI Agent。实现AI看屏幕→理解界面→操作鼠标键盘的完整闭环。

给 Agent 云浏览器能力，能打开网页、登录测试环境、抓取资料、截图和执行表单动作。适合没有 API 的网站流程。