第 1 步 / 共 5 步
选择首跑工具,不纠结模型榜单
会命令行就选 Ollama,不想碰命令行就选 LM Studio。第一天只求跑通,不追求最强模型。
先别想太多,现在只做这一件事
先把这个任务要用的 AI 工具打开或登录好。能看到输入框、创建按钮或工作台以后,回来点确认。
1. 准备并打开工具2. 确认能继续操作3. 保存这一小步
当前小步:准备并打开工具
Guided Mission
不先研究一堆参数,先用 Ollama 或 LM Studio 跑通一个小模型,留下能复现的安装、测试和适用场景记录。
完整任务奖励
+70 XP
距离下一档还差 60 XP
这不是复制提示词教程
这一关要练的是:跑通结果、看懂好坏、会二次修改、留下可复用经验。
小白会一次只放出当前小步。引导型任务不用上传截图,高阶独立交付任务才需要证据。
EXECUTION CHECKLIST
这个任务的目标是拿到一个能保存、能复用、能继续改进的结果。每一步都先做小交付,再验收。
一台 Windows/Mac 电脑、至少 8GB 内存
先跑出第一版结果,不在工具选择上卡住。
权限边界清楚
结果不好时直接用修复提示词再跑一版。
一篇本地模型首跑复盘。
MISSION MVP PLAYBOOK
把 Agent/模型任务当成一个小范围能力验证。先读、先计划、再执行,最后用 diff、日志或测试结果验收。
完成一次本地模型首跑:选择工具、下载模型、完成中文问答、记录电脑配置、判断适合做什么任务。
不要给我一堆高级方案。请只给一个最稳的新手首跑选择,并说明下一步点哪里或输入什么。
一篇本地模型首跑复盘。
下一步把这次配置和边界写成自己的 Agent 使用规则。
第 1 步 / 共 5 步
会命令行就选 Ollama,不想碰命令行就选 LM Studio。第一天只求跑通,不追求最强模型。
先别想太多,现在只做这一件事
先把这个任务要用的 AI 工具打开或登录好。能看到输入框、创建按钮或工作台以后,回来点确认。
当前小步:准备并打开工具