LESSON FLOW
这节课怎么学
1先看目标
给流程加上风险停顿点。
2照着做一次
围绕“人工审批步骤”完成一个小结果，不追求完美，先让结果出现。
3检查 MVP 交付物
确认节点
4修一遍再去实操
保存能复用的提示词、模板、清单或流程，再进入任务做一个可验证 MVP。
1准备
材料、账号、文件或业务问题
2行动
人工审批步骤
3验收
确认节点
4复用
下一课：转人工说明
KNOWLEDGE DEPTH
这节课真正要懂什么
自动化的知识核心不是把按钮串起来，而是把触发、输入、处理、人工确认、输出、失败处理和日志设计清楚。
底层原理
- 流程先半自动，再自动。第一次必须保留人工确认，尤其涉及客户、金钱、公开发布和团队通知。
- 每个节点都要知道输入是什么、输出是什么、失败时怎么办。
- AI 节点最需要固定输出格式，否则后面的节点会因为格式不稳定而断掉。
- 真正可用的自动化一定有日志、重试、提醒和停止开关。
判断标准
- 流程能否用一条样例数据完整跑通。
- 失败时谁知道、谁处理、怎么恢复。
- AI 输出是否固定成 JSON、表格、字段或模板。
- 有没有误发、重复发、无限循环、成本失控的风险。
边界和误区
- 不要一上来接真实客户群发、付款、删数据、改数据库。
- 不要让 AI 自动决定高风险动作，它只能生成草稿或建议。
- 没有日志的流程不要上线，因为出错后无法复盘。
迁移方法
迁移方法：以后任何自动化都用“触发 -> 处理 -> 人工确认 -> 输出 -> 失败提醒 -> 日志”六段式来设计。
这节课适合谁
想把重复工作做成可运行流程的人
开始前准备
- 一个真实目标：给流程加上风险停顿点。
- 一份真实材料：文件、截图、链接、业务资料或项目目录。
- 10 到 30 分钟连续时间，先做小结果，不追求一次完美。
照着做
- 先写清触发条件：什么时候开始跑，谁来确认，失败通知谁。
- 准备一条样例数据，不要一开始接真实客户或真实付款流程。
- 按「人工审批步骤」搭一个三步以内的小流程。
- 手动运行一次，看输入、AI 处理、输出和日志是不是完整。
- 把流程图、字段和失败处理写成「确认节点」。
怎么验收
- 触发、处理、输出、日志四块是否完整。
- 失败时是否有提示或人工处理方式。
- 是否先用样例数据测试，没有直接动真实业务。
- 成本、权限和误发风险是否写清楚。
常见卡点和修法
流程跑一次就断补日志、失败重试和人工提醒，先别接生产数据。
AI 输出格式乱固定 JSON、表格或字段模板，并增加格式校验节点。
自动发送风险太高把发送动作改成人工确认，先输出草稿和预览。
二次迭代
第一版完成后，不要马上换工具。先让 AI 按验收标准找 3 个问题，再改一版。能稳定复用以后，再考虑自动化、Agent、模板库或团队交接。
MVP PLAYBOOK
自动化小流程样板
把「人工确认边界」做成一个半自动流程。第一次必须保留人工确认，不直接全自动。
先做出的 MVP
一个能跑一次的小流程：确认节点，包含触发、输入、AI 处理、人工确认、输出和失败提醒。
需要准备
- 一条样例数据
- 触发条件
- 输出给谁
- 失败时谁处理
- 哪些步骤不能自动执行
验收标准
- 能用样例跑通
- 有日志或记录
- 有人工确认点
- 失败不会误发给客户或团队
下一步
样例通过后再接真实数据，并先跑一周观察稳定性。
可复制模板
我要把「人工确认边界」做成一个小自动化流程。 触发条件： 输入材料： AI 要处理什么： 输出给谁： 失败时怎么提醒： 哪些步骤必须人工确认： 请先画出三步以内的流程，再给我第一版字段表。