LESSON FLOW
这节课怎么学
1先看目标
学完一个小知识点，得到讲解、练习题、错题解释和 3 天复习表。
2照着做一次
围绕“把错题讲到你能复述”完成一个小结果，不追求完美，先让结果出现。
3检查 MVP 交付物
错题解释
4修一遍再去实操
保存能复用的提示词、模板、清单或流程，再进入任务做一个可验证 MVP。
1准备
材料、账号、文件或业务问题
2行动
把错题讲到你能复述
3验收
错题解释
4复用
下一课：生成 3 天复习表
KNOWLEDGE DEPTH
这节课真正要懂什么
AI 学习陪练不是让它讲一大段课，而是让它根据你的水平讲懂、出题、批改、复习。
底层原理
- 先告诉 AI 你的当前水平和学习目的，否则它会默认你已经懂很多。
- 讲解必须配例子，例子必须贴近你的生活或工作场景。
- 真正学会要能复述、能做题、能解释错题，而不是觉得答案看起来懂了。
- 复习要间隔，不要一次性让 AI 塞满一整门课。
判断标准
- 你能不能用自己的话讲出这个知识点。
- AI 出的题是否刚好比你当前水平难一点，而不是太简单或太难。
- 错题是否被拆成原因，而不只是给正确答案。
- 是否生成了 1 天、3 天、7 天的复习动作。
边界和误区
- 考试、证书、专业学科不能只靠 AI，要结合教材、真题和老师/专业资料。
- 不要让 AI 一次教完整章，先拆成一个小知识点。
- AI 可能讲错概念，关键定义要回到教材或权威资料核对。
迁移方法
迁移方法：以后学任何东西，都让 AI 按“我现在会什么 -> 用例子讲 -> 出 3 道题 -> 批改错因 -> 安排复习”来陪练。
这节课适合谁
正在学习「AI 学习陪练训练」的人
开始前准备
- 一个真实目标：学完一个小知识点，得到讲解、练习题、错题解释和 3 天复习表。
- 一份真实材料：文件、截图、链接、业务资料或项目目录。
- 10 到 30 分钟连续时间，先做小结果，不追求一次完美。
照着做
- 先写清楚你现在要解决的问题：学完一个小知识点，得到讲解、练习题、错题解释和 3 天复习表。
- 准备一个真实材料，不要用空题目练习。材料可以是文件、链接、截图、业务问题或项目目录。
- 按「把错题讲到你能复述」做一遍，只追求得到第一个可见结果。
- 把结果整理成「错题解释」，不要只停留在聊天记录里。
怎么验收
- 你是否真的得到「错题解释」。
- 结果是否能被别人看懂，而不是只有你自己知道在说什么。
- 是否留下了下次可以复用的模板、清单或步骤。
常见卡点和修法
结果太空补充真实背景、目标用户、材料来源和输出格式，再让 AI 重做一版。
看起来对但不能用要求 AI 按验收标准自检，并标出需要人工确认的事实。
学完不知道下一步先完成「错题解释」，再进入右侧任务或下一课。
二次迭代
第一版完成后，不要马上换工具。先让 AI 按验收标准找 3 个问题，再改一版。能稳定复用以后，再考虑自动化、Agent、模板库或团队交接。
MVP PLAYBOOK
新手第一成果样板
把「AI 学习陪练训练」变成一次能看见的结果。先不要研究模型参数，先让 AI 帮你完成一件小事。
先做出的 MVP
一份可检查的小成果：错题解释，并写下哪里能用、哪里还要人工修改。
需要准备
- 一个真实问题
- 一段可复制材料
- 你希望最终得到的格式
- 3 条验收标准
验收标准
- 结果不是空话
- 能被别人看懂
- 知道事实需要自己确认
- 留下下一次可复用的问法
下一步
完成后进入一个小任务，用真实材料再跑一遍，不要停在看懂概念。
可复制模板
我要学习「把错题讲到你能复述」。 我的场景： 我已有的材料： 我想得到的结果：错题解释 我不懂或担心的地方： 请按新手能照做的方式，先给我第一步，再给验收标准和常见错误修复。