LESSON FLOW
这节课怎么学
1先看目标
完成一次小决策分析，并得到可执行的下一步验证动作。
2照着做一次
围绕“设计一个低成本试错动作”完成一个小结果，不追求完美，先让结果出现。
3检查 MVP 交付物
24 小时验证动作
4修一遍再去实操
保存能复用的提示词、模板、清单或流程，再进入任务做一个可验证 MVP。
1准备
材料、账号、文件或业务问题
2行动
设计一个低成本试错动作
3验收
24 小时验证动作
4复用
下一课：保存个人决策模板
KNOWLEDGE DEPTH
这节课真正要懂什么
AI 辅助决策不是让 AI 替你选，而是帮你把选项、标准、风险和低成本验证动作摆清楚。
底层原理
- 好决策先定义标准，再比较选项。不要先问 AI 哪个好。
- 每个选项都要看收益、成本、风险、不可逆程度和最小验证方式。
- AI 很擅长补盲区，但不承担后果；人必须保留最终拍板权。
- 当信息不足时，下一步不是做决定，而是设计一个低成本验证动作。
判断标准
- 你是否知道自己最看重哪 3 个标准。
- 每个选项是否都写出了最坏情况和可撤退方式。
- AI 是否提出了你原来没想到的风险。
- 最后结论是否包含“先验证什么”，而不是直接梭哈。
边界和误区
- 医疗、投资、法律、重大借贷、婚姻家庭等高风险决定，AI 只能帮你整理问题和资料。
- AI 不知道你的全部现实处境，不要把它的排序当成命令。
- 当你情绪很强时，先让 AI 帮你拆情绪和事实，不要马上做不可逆决定。
迁移方法
迁移方法：以后任何纠结都先写成“我要在 A/B/C 中选择，标准是 1/2/3，限制是 X，最怕 Y”。这样 AI 才能帮你比较，而不是哄你。
这节课适合谁
正在学习「AI 辅助决策训练」的人
开始前准备
- 一个真实目标：完成一次小决策分析，并得到可执行的下一步验证动作。
- 一份真实材料：文件、截图、链接、业务资料或项目目录。
- 10 到 30 分钟连续时间，先做小结果，不追求一次完美。
照着做
- 先写清楚你现在要解决的问题：完成一次小决策分析，并得到可执行的下一步验证动作。
- 准备一个真实材料，不要用空题目练习。材料可以是文件、链接、截图、业务问题或项目目录。
- 按「设计一个低成本试错动作」做一遍，只追求得到第一个可见结果。
- 把结果整理成「24 小时验证动作」，不要只停留在聊天记录里。
怎么验收
- 你是否真的得到「24 小时验证动作」。
- 结果是否能被别人看懂，而不是只有你自己知道在说什么。
- 是否留下了下次可以复用的模板、清单或步骤。
常见卡点和修法
结果太空补充真实背景、目标用户、材料来源和输出格式，再让 AI 重做一版。
看起来对但不能用要求 AI 按验收标准自检，并标出需要人工确认的事实。
学完不知道下一步先完成「24 小时验证动作」，再进入右侧任务或下一课。
二次迭代
第一版完成后，不要马上换工具。先让 AI 按验收标准找 3 个问题，再改一版。能稳定复用以后，再考虑自动化、Agent、模板库或团队交接。
MVP PLAYBOOK
新手第一成果样板
把「AI 辅助决策训练」变成一次能看见的结果。先不要研究模型参数，先让 AI 帮你完成一件小事。
先做出的 MVP
一份可检查的小成果：24 小时验证动作，并写下哪里能用、哪里还要人工修改。
需要准备
- 一个真实问题
- 一段可复制材料
- 你希望最终得到的格式
- 3 条验收标准
验收标准
- 结果不是空话
- 能被别人看懂
- 知道事实需要自己确认
- 留下下一次可复用的问法
下一步
完成后进入一个小任务，用真实材料再跑一遍，不要停在看懂概念。
可复制模板
我要学习「设计一个低成本试错动作」。 我的场景： 我已有的材料： 我想得到的结果：24 小时验证动作 我不懂或担心的地方： 请按新手能照做的方式，先给我第一步，再给验收标准和常见错误修复。